Asana浏览器智能体测试成本降至约1/76

据OpenAI披露，Asana通过在Codex中使用模型优化浏览器智能体，在测试中将模型成本降至约1/76、速度提升至5倍，以便向客户提供能力更强的模型。

对出海团队的影响

对开发浏览器智能体的AI出海团队，这一案例提供了兼顾成本、速度与模型能力的优化参考。不过，材料未说明测试任务、成本口径及任务成功率，且标题与摘要的模型名称不一致，不宜据此推断生产环境也能获得同等收益。

接下来怎么做

建议先核实原文中的模型版本与测试条件，再判断是否值得试用。可选取自身产品的典型浏览器任务开展小规模对照测试，同时记录模型成本、完成耗时和任务成功率。若结果稳定，再评估分阶段上线，避免仅凭测试中的成本降幅决定替换方案。