AI生成跑步路线，过程留痕仍是短板

Simon Willison分享实测：ChatGPT Work搭配GPT-6 Astra（Max），用27分钟生成从家出发的5公里、10公里环形跑步路线，并提供地图及可下载文件。

对出海团队的影响

对运动、地图类出海应用而言，这个案例展示了将自然语言需求转为可视化路线及GPX、GeoJSON文件的可能性。据模型自述，它用Nominatim定位地址、Overpass获取OpenStreetMap道路与步道数据，再在本地计算路线。不过，Willison无法在界面中查看实际执行代码，事后索取也未成功；他推测与对话上下文被压缩有关。这提示AI产品团队：交付结果之外，执行过程能否追溯同样值得关注，单次成功也不能证明路线可靠性。

接下来怎么做

建议先用少量目标市场路线测试距离、道路可通行性和文件导出效果，不宜直接将生成结果视为安全导航；为长任务保存代码、工具调用及关键中间结果，避免上下文压缩后无法复盘；若探索类似功能，可同时评估任务耗时与等待体验，再决定是否开放给用户。